lmmunohistochemical detection of metallothionein in liver, duodenum and kidney after dietary copper-overload in rats
Notice bibliographique
Résumé
Metallothionein (MT) has been used in \nimmunohistochemical techniques to indicate presence \nand distribution of heavy metals within biological \ntissues. This study describes a comparison of the pattern \nof MT-immunostaining in the liver, duodenum and \nkidney during dietary copper overload in rats. Sixteen \nmale 10-week-old Wistar rats were randomly allocated \ninto groups of four. Two groups were fed a pelleted diet \ncontaining 1,500 mgíkg copper and two control groups \nreceived a rodent diet containing 10 mgkg copper. After \n6 weeks samples of liver, kidney and duodenum were \ncollected for immunohistochemistry and histology. An \nindirect immunoperoxidase technique, using monoclonal \nantibody E9 against horse MT and polyclonal sera \nagainst rabbit MT, was employed. Copper-loaded rats \nhad marked MT-immunoreactivity within the nucleus \nand cytoplasm of many periportal hepatocytes, renal \nproximal convoluted tubule epithelial cells, intestinal \ncolumnar epithelial cells and Paneth cells. Immunohistochemical \nstaining was similar using either mouse \nanti-MT polyclonal serum, or monoclonal antibody E9. \nHepatocytes surrounding inflammatory foci were \npositive for MT, supporting the proposed role of this \nprotein in free radical scavenging. The presence of MTexcretion o€ copper-metallothionein (Cu-MT) in copperloaded \nrats. Paneth cells were easily detected using MTimmunostaining. \nMT may play a part in absorption of \ncopper from intestinal contents and possible storage as \nCU-MT in Paneth cells. The function of Paneth cells \nremains unknown but the presence of marked MTimmunoreactivity \nin these cells, observed in copperloaded \nrats, suggests their involvement in homeostasis \nand metabolism o€ copper. \nin the kidney appears to be associated with renal
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».