L'innovation managériale par les petites et moyennes entreprises dans le contexte COVID-19 : une comparaison d'entreprises québécoises et allemandes
Notice bibliographique
Résumé
L’arrivée de la COVID-19 a des conséquences sans précédent sur de nombreuses entreprises à travers le monde. Afin de s’adapter à la « nouvelle réalité » et d’assurer leur survie, certaines d’entre elles doivent transformer leurs pratiques organisationnelles. Les mesures gouvernementales offertes pour soutenir les PME varient d’un pays à l’autre. Ces différentes stratégies gouvernementales peuvent être expliquées par les facteurs institutionnels et culturels. Afin d’établir un constat sur l’influence des particularités locales sur l’innovation managériale en temps de crise, une étude comparative est proposée. Les contextes orientant cette étude sont le Québec (Canada) et l’Allemagne en raison de la différence dans leur architecture institutionnelle et dans leur réponse à la pandémie. Cette étude repose alors sur une analyse de deux cas, le Québec et l’Allemagne, composés de plusieurs entreprises. L’analyse des données nous a permis de révéler deux contrastes pertinents au niveau des innovations managériales développées au Québec et en Allemagne. Le premier contraste s’apparente au rapport du quotidien au travail. Pour surmonter les défis occasionnés par la pandémie, la PME québécoise développe des initiatives afin d’instaurer le bien-être et le plaisir au travail, et ce à distance. En Allemagne, les PME établissent plutôt des initiatives pour assurer la sécurité dans l’environnement de travail. Le deuxième contraste est associé à l’orientation stratégique des entreprises en réponse à la COVID-19. Le Québec tend vers la diversification des activités alors que l’Allemagne stabilise plutôt les activités de l’entreprise. Les nuances dans les diverses innovations mises en œuvre nous permettent d’effectuer des comparaisons marquantes entre les deux sociétés à l’étude. Le sens d’une « bonne » organisation en temps de crise diffère d’un contexte à l’autre et peut être expliqué par le facteur humain qui regroupe différentes caractéristiques : les émotions, la culture et les institutions. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Innovation managériale, culture, institutions, comparaison, COVID-19, Québec, Allemagne
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».