Miniaturized GNSS Antenna Feeding Networks Using Multi-Layer LTCC Technology
Notice bibliographique
Résumé
Circularly Polarized (CP) antennas are crucial elements in wireless communications, and for geospatial applications such as Global Navigational Satellite Systems (GNSS), their Right-Hand Circular Polarization (RHCP) is an essential property. External feeding networks are responsible for the CP of many antennas, whose function is to excite two orthogonal modes (specific to that antenna) in quadrature phase – but the method at which this is achieved ultimately depends on the type of antenna. Two examples of specific feeding networks are: a) 4-port antennas (i.e. Dielectric Resonator Antennas (DRAs) and Printed Quadrifilar Helical Antennas (PQHAs)) that require an incremental 90° phase delay fed to each port, and b) intrinsically Linearly Polarized (LP) antennas arrays that are fed in relative quadrature phase to their single ports (i.e. 2x2 array of sequentially rotated microstrip patch antennas). \nThis thesis explores the use of Low Temperature Co-fired Ceramics (LTCC) to highly miniaturize the aforementioned antenna feeding networks into System-on-Package (SoP) solutions with Surface-Mount Technology (SMT) and full 3-D shield features for GNSS frequencies. LTCC technology offers the advantages of reimagining common lumped-element circuits based on passive Surface-Mount Devices (SMDs) as extremely compact multi-layer structures. \nQuadrature phase and signal division respective to each feeding network is realized as the combination of various multi-layer lumped-element power splitters and 90°/180° hybrid couplers. In addition, stand-alone chips or dies of each circuit are presented, complementing this thesis as commercially viable products suitable for wideband or dual-band applications over the GNSS spectrum. All circuits were fabricated using 14-layers of FerroA6M LTCC substrate with an 𝜀𝑟= 5.7, tan𝛿=0.001, (from 1-2GHz) and a homogenous layer thickness of 90μm. \nSimulations were conducted with ANSYS’ High Frequency Structure Simulator (HFSS®) and Keysight’s Advanced Design System (ADS®) which are in good agreement with measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».