The Legacy of French Colonialism in the Francophone Caribbean: Migration, Anti-Haitianism, and Anti-Blackness in Guadeloupe and French Guiana
Notice bibliographique
Résumé
Haiti has a huge migration problem. Thousands flee the country every year due to its political and socioeconomic instability. The locations that Haitians prefer to settle in are the United States, Canada, and France. Haitian people have also migrated within neighboring islands in the Caribbean region. Because of Haiti’s current conditions, every country and the territory in the Caribbean Basin has misconstrued views of Haiti. They are very critical of Haitian people and project xenophobia onto those within their presence. The problem is that these are black-majority societies marginalizing another black-majority society. The question this problem raises is why are these Afro-Caribbean societies so anti-black, or in this case anti-Haitian? This thesis seeks to answer this question and examine the roots of anti-Haitian xenophobia for the Haitian Diaspora that have settled in the French Caribbean territories of Guadeloupe and French Guiana. Both territories are Haiti’s linguistic and cultural counterparts, yet their societies are firm in their rejection of Haitian migrants. Thus, anti-Haitianism exists as a byproduct of French colonization, internalized anti-blackness, and the complexities of Afro-Caribbean identity formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».