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Enregistrement W7058131568

A Multidimensional Analysis of an Anomalous, High-Impact, Early-Season Ice Storm in Oklahoma

2022· other· en· W7058131568 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSHAREOK (University of Oklahoma) · 2022
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStormPrecipitationWinter stormMesoscale meteorologyStorm trackNational weather serviceFreezing rain
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Between 26 to 28 October 2020, an anomalous, high-impact, and early-season ice storm affected much of Oklahoma. This was the first time the National Weather Service (NWS) Forecast Offices in both Norman and Tulsa had issued an ice storm warning during the month of October and the event is the earliest ice storm in the last 40 years. Overall accumulations were consistent with past ice storm events, but the early season nature of this event led to higher impacts due to increased surface area for accumulations on trees that retained leaves from the growing season. This resulted in branch failures, many downed powerlines, and widespread power outages. Due to the early-timing and severe impacts the goal of this study is to investigate the evolution of the event and identify critical physical processes. First, the synoptic-scale and mesoscale features associated with the event were examined. At the synoptic-scale, a 500 hPa Alaskan ridge, ample 700 hPa moisture transport from the eastern Pacific Ocean region, and the progression of cold 850 hPa temperature anomalies from Canada were all noted 14 days before ice storm onset. At the mesoscale, deep-tropospheric ascent contributed to the significant, localized heavy precipitation across central Oklahoma that was collocated with an anomalous, shallow cold air mass. Second, the October 2020 ice storm was compared to 12 past ice storms in Oklahoma that occurred between 1996 and 2017 to investigate whether the synoptic-scale patterns of an early-season storm differ from normal winter season events. The results yielded similar overall patterns, however, the magnitude of anomalies was generally greater for October 2020 than other past cases. Finally, a potential predictability signal was identified where the geopotential height pattern of past ice storms exists simultaneously with cold 2-meter temperature anomalies over much of the CONUS spanning up to two weeks before event onset.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8220,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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