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Enregistrement W7058162870

Male involvement on women and children healthcare

2022· other· en· W7058162870 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOSF Preprints (OSF Preprints) · 2022
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInclusion (mineral)Health careMaternal deathInclusion and exclusion criteriaPublic healthHealthcare systemMortality rateMaternal health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Title: Male involvement on women and children healthcare Authors: Idrissa Beogo*, Jean Ramdé*, Jean Pierre Ndiamy Aim: the aims of this study are: 1. to identify the barriers to men’s involvement in women and children’s healthcare and to learn how to facilitate these concerns moving forward. 2. To highlight the best practices of men’s involvement in women and children’s healthcare. In accordance with this objective, we target the other side to describe how men carry out their strategies and finally show how these strategies impact women and children’s healthcare. Background: Maternal and children’s healthcare is among the most important public health issue of a country. It helps with avoiding high rates of death among pregnant women and their children, which can negatively impact the development of a country. Being among affected countries in West Africa with 134,6 per 100 000 of maternal deaths, Burkina Faso has implemented some strategies to cope with this serious situation. Today the scoping studies are considered more often among the approaches primarily used to review health research matters. Therefore, using this approach to see male involvement on women and children’s healthcare, knowing otherwise that male engagement can help reduce maternal and infantile mortality, enables us to deal with a grave question and may help us highlight parts of the problem which would probably be deeply useful for Burkina Faso in terms of reducing the rate of death in mothers and children death throughout the country. Inclusion criteria Inclusion and exclusion criteria will be based on the Population, Interventions, Comparators and designs, Outcomes (PICO) Population (P): This scoping review will consider studies on male engaging in maternal and children healthcare. So being considered as one the key factors of research, population will be of a great importance in the inquiry. It will furthermore contribute to the establishment of a suitable search strategy. Intervention (I) As there is no exhaustive list of male involvement, every kind being useful for women and children’s healthcare for instance: - Involvement in antenatal care - Involvement in prescription purchasing - Participation in birth preparedness - Attendance at deliveries - Communication and decision sharing Outcomes (O): This scoping review will target the following outcomes. The outcomes targeted in this review will be: Primary outcomes - children and mother’s healthcare outcomes -Services uptake (e.g., number of assisted deliveries, number of post-natal, prenatal) Funding: Social Sciences and Humanities Research Council of Canada (890-2020-0106)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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