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Enregistrement W7058169134

Livelihood vulnerability to climatic stresses: A study of the northeastern flood plain communities of Bangladesh

2018· dissertation· en· W7058169134 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPrince Albert II of Monaco FoundationMcGill University
Mots-clésLivelihoodFloodplainFlood mythVulnerability (computing)Climate changeFlooding (psychology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climatic stress vulnerability has cross-scaler influences on development interventions, particularly in developing countries.While most of climate adaptation plans and interventions are developed at national or international scales, relatively little attention has been paid to incorporate the contextual properties of climate vulnerability in adaptation-related decision making.Focusing on vi CONTRIBUTIONS TO KNOWLEDGEThis dissertation provides novel empirical insights in support of developing better contextualized climate change adaption planning and policy processes in the northeastern floodplains of Bangladesh.Chapter 2• Using a systematic review approach, I assess the historical evolution of climate change research, existing research gaps and their implications for public policy in Bangladesh.Most research has been undertaken at a national scale, although the need for local-level studies is well acknowledged.Multidisciplinary studies were concentrated in six main groups: socio-economic, environmental conservation, technological innovation and environmental risks, health impacts and impacts on fish resources.The northeastern floodplain is the most understudied area in Bangladesh.Chapter 3• Using empirical evidence, I identify that local changes can alter a climatic event to a stress, which would not be represented in local-level climate models.While both socioeconomic and climatic factors are considered in explaining multiple exposures, very little is known about how the local bio-physical changes intensify a climatic event to a stress.I identify land use practices, resource types and their uses can serve to constrain the adaptation measures available to affected communities.I also find that climatic stress perceptions among community members vary with local innovations and practices.vii Chapter 4• I present and test a methodological approach designed to better explain the adaptation measures taken by community members to sustain their livelihoods in response to climatic stresses.I find that community members organize, transform, and combine their livelihood assets to reduce climate sensitivity through generating non-natural resource dependent activities and intensifying natural resource uses.I also identify a strong role for external supports provided either by government, non-government organizations or market mechanisms.Chapter 5• Assessing climate change-focused policy making and institutional adaptation in Bangladesh, I find that the government has made significant advancement in establishing institutional structures that can support adaptation actions.Evaluating local communities' responses to government interventions, I find that discrepancies still remain between national adaptation plans and local demands, which results from insufficient knowledge on climatic impacts in local level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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