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Enregistrement W7058181619

Marcadores der estresse oxidativo associam-se à força muscular de membros inferiores e à qualidade de vida global em mulheres na pós-menopausa

2021· dissertation· pt· W7058181619 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2021
Typedissertation
Languept
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality of life (healthcare)Activities of daily livingDepression (economics)Oxidative stressPhysical activityHealth related quality of life
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este estudo teve como objetivo analisar se há associação entre marcadores sanguíneos de estresse oxidativo com variáveis de saúde muscular, mental/cognitiva e qualidade de vida em mulheres na pós-menopausa sedentárias e fisicamente ativas. Foram selecionadas 74 mulheres na pós-menopausa (60,82±8,23 anos), que tiveram características clínicas, dados antropométricos, de hábitos de vida e nutricionais coletados. O nível de atividade física foi mensurado pelo questionário IPAQ-long form. Os marcadores sanguíneos utilizados foram as atividades das enzimas CuZn-superóxido dismutase (CuZn-SOD) e catalase (CAT) e a concentração de malondialdeído (MDA). A força muscular de membros inferiores foi aferida através um aparelho com dinamômetro acoplado, desempenho físico através do teste de caminhada de seis minutos, desempenho cognitivo avaliado pelo Montréal Cognitive Assessment - MoCA), a escala de depressão usada foi a Geriatric Depression Scale - GDS15 e para escore de qualidade de vida global, utilizou-se o questionário World Health Organization Quality of Life – versão OLD. Modelos de regressão linear foram feitas a fim de verificar associações entre os marcadores de estresse oxidativo com força muscular de membros inferiores, desempenho físico, performance cognitiva, escala de depressão e escore de qualidade de vida global. Foram eles: modelo 1: sem ajustes; modelo 2: ajustado para idade, índice de massa corporal, número de medicamentos prescritos, ingestão de micronutrientes antioxidantes; Modelo 3: ajustado para idade, índice de massa corporal, número de medicamentos prescritos, ingestão de micronutrientes antioxidantes e nível de atividade física. A atividade de CuZn-SOD associou-se significativamente de forma positiva à força muscular de membros inferiores no modelo 1 (β=,268; p=,023), no modelo 2 (β=,325; p=,005) e no modelo 3 (β=,303; p=,002). Similarmente, a concentração de MDA associou-se significativa e inversamente à qualidade de vida global no modelo 2 (β= -,245; p=,021) no modelo 3 (β= -,273; p=,004). Não houve associação significativa entre CAT e força de membros inferiores nos três modelos usados (β=,090; p=,442; β=,106; p=,358; β=,117; p=,333, respectivamente), nem entre concentração de MDA e força de membros inferiores nos três modelos utilizados (β= -,039; p=,742; β= -,040; p=,737; β= -,068; p=,504, respectivamente). Ademais, também não se encontrou associação significativa entre CuZn-SOD com qualidade de vida global (β= -,088; p=,458; β= -,090; p=,439; β= -,121; p=,334, respectivamente), nem entre CAT e qualidade de vida global nos três modelos utilizados (β=,041; p=,729; β= ,001; p=,994; β=,001 p=,987, respectivamente). Por fim, não houve associação significativa entre qualquer dos marcadores sanguíneos (CuZn-SOD, CAT ou MDA) com desempenho físico, desempenho cognitivo e escala de depressão. Conclui- se que a atividade enzimática da CuZn-SOD associa-se com a força muscular de membros inferiores em mulheres na pós-menopausa. Similarmente, a concentração de MDA possui associação inversa com qualidade de vida global no mesmo grupo. Ambas as associações são independentes de idade, índice de massa corporal, ingestão de micronutrientes antioxidantes, número de medicamentos prescritos e nível de atividade física.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2021
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