Looking Forward: Honouring the Past and Changing the Present to Create our Future
Notice bibliographique
Résumé
This chapter considers what we have learned from the book and identifies some key issues that might need to be considered in the future. It starts by providing the author's personal history of how teacher education has changed over the time that ICET has been in existence, with a focus on its shift from a craft-based activity to a research-led profession, identifying some of the issues that arose during this journey. It uses the example of standards for school leadership and associated training programs as a way of explaining how different parts of the world judge excellence and how Neo-Liberal Public Management policies have changed the lives of teachers, school leaders and teacher educators as well. The chapter argues that such policies try to simplify what is a very complex process and in doing so have created a situation where fewer high school graduates want to become teachers and even fewer teachers wish to lead schools. The Scottish and Canadian examples are used as a means of demonstrating attempts to improve teacher education using collaboration rather than accountability measures and flags the possibility that there might be common elements of teacher education preparation that go beyond both time and location and that future exploration of a global approach might be something that ICET is well positioned to do in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,022 |
| Communication savante | 0,015 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».