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Enregistrement W7058199962

A microbe-derived treatment to help inhibit white-nose syndrome in hibernating North American bats

2023· article· en· W7058199962 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueSaint Mary's University Institutional Repository (Saint Mary's University) · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseaseEctothermPopulationPandemic
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pseudogymnoascus destructans (P.destructans) is known to be the causative agent of White-Nose Syndrome in hibernating North American bats.To date, this disease has caused largescale mortality in bat populations present in 25 US states and 5 Canadian provinces.White Nose Syndrome is associated with a decrease in fat reserves and a substantial loss in water and electrolytes.This disturbance in normal metabolism leads to frequent arousal periods during hibernation.While fighting against the disease, exhaustion of compensatory mechanisms leads to mortality.Probiotics and microbe-derived treatments are the likely solution for managing White Nose Syndrome since introducing foreign antifungals can affect an already sensitive cave environment.This study examines the inhibitory effect of one Penicillium spp.isolate on P. destructans.Sanger sequencing and NCBI BLAST confirmed the identity of the Penicillium spp.The isolate was identified to be Penicillium herquei.Using pairwise testing plates, the fungus has been shown to inhibit the growth of P. destructans over the course of two weeks.The growth curve of the isolate was tracked by measuring the dry mass and the absorbance of different liquid cultures over 10 days.The inhibition could either be due to resource or interference competition.The cell-free liquid culture was added to fresh media to make up plates that were subsequently inoculated with P. destructans.These plates had no to little growth which showed that the presence of the P. herquei is not crucial to the inhibition and that there is no resource competition between the two fungi.This indicates that the isolate probably secretes an inhibitory compound.Plates inoculated with the isolate were extracted with solvents of different polarities and then analyzed using a quadrupole time-of-flight mass spectrometer to determine the mass-to-charge ratio and the retention time of the inhibitory compound.April 26, 2023 I would also like to thank my thesis reader, Dr. David Chiasson, who was also my mentor for more than a year and a half.I started in Dr. Chiasson's lab with no prior research experience.I owe everything I know about microbiology and genetics to you, and I am forever grateful for recruiting me as a brand-new first-year student.Thank you for your guidance throughout my university life and for providing valuable feedback throughout my

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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