Marcaccio and Chow-Fraser 2018 Final Report to MTO on treatment efficacy
Notice bibliographique
Résumé
Roadside easements are a unique linear habitat that can be easily invaded by invasive Phragmites australis. While many North American jurisdictions have initiated control programs, few have established associated effectiveness monitoring programs. Here, we propose and apply three methods to determine effectiveness of a regional treatment program undertaken by the Ministry of Transportation of Ontario (MTO) in southwestern Ontario. We utilized 1) high-resolution spring orthophotography, 2) medium resolution multi-seasonal satellite image data and 3) high-resolution multispectral satellite image data to assess the effectiveness of MTO’s treatment program. Using digitization and image classification, we deduced effectiveness of treatment programs in over 3,900 km of roadside habitat between 2010-2015 (orthophotography) and 2016-2018 (satellite data). Net decreases in areal cover of Phragmites were over 95% for all road types other than for major expressways, which saw decreases between 80-95% between 2010 and 2015 but only 20-55% between 2016 and 2018. The areal cover of Phragmites also increased more rapidly within untreated expressway habitat compared with other road types over the same time period. Although orthophotography (20-cm resolution) acquired in spring yielded good results for identification of invasive Phragmites, it is only available once every five years on a provincial scale. By comparison, medium resolution satellite data (Sentinel-2) provided good results within large expressways (with larger and wider easements/habitat area) but was poor for all other road types (<2 lanes). These data miss small patches which are confirmed through high-resolution satellite data (Worldview 3; <1.5m). We advocate for use of medium-resolution satellite data for annual baseline information on expressways, and high-resolution satellite data before and after treatment programs to directly assess effectiveness at smaller spatial scales.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».