Lung SBRT guideline 2017.pdf
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACTObjectives For this guideline, we investigated the effectiveness of radiotherapy with curative intent in medicallyinoperable patients with early-stage non-small-cell lung cancer (nsclc).Methods The guideline was developed by Cancer Care Ontario’s Program in Evidence-Based Care and by theLung Cancer Disease Site Group through a systematic review of mainly retrospective studies, expert consensus, andformal internal and external reviews.Recommendations■■ Stereotactic body radiation therapy (sbrt) with curative intent is an option that should be considered for patientswith early-stage, node-negative, medically inoperable nsclc.Qualifying Statements■■ Because of the high dose per fraction, the planning process and treatment delivery for sbrt require theuse of advanced technology to maintain an appropriate level of safety. Consistent patient positioning and4-dimensional analysis of tumour and critical structure motion during simulation and treatment deliveryare essential.■■ Preliminary results for proton-beam therapy have been promising, but the technique requires furtherclinical study.■■ Recommended fractionation schemes for sbrt should result in a biologically effective dose of 100 or greater bythe linear quadric model, choosing an α/β value of 10 [bed10(LQ) ≥ 100].Qualifying Statements■■ Because of the increased risk of treatment-related adverse events associated with centrally located tumours,consideration of tumour size and proximity to critical central structures is required when determining thedose and fractionation.■■ Examples of dose–fractionation schemes used in the included studies have been provided.■■ Based on the current evidence and the opinion of the authors, radiation doses at bed10(LQ) greater than 146might significantly increase toxicity and should be avoided.■■ Determination of the radiation bed by the linear quadratic model has limitations for the extreme hypofractionatedschemes used in sbrt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».