Measuring Empathy in People with Young-Onset Dementia: Validity of the Newly Developed Nummenmaa Emotion Experience Test (NEET) and the Revised Empathic Accuracy Task (EAT-R)
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. An important affected domain in various subtypes of young-onset dementia (YOD) is social cognition (SC), which is the ability to perceive, process and respond appropriately to social information. SC impairments can significantly impact social behaviour and interpersonal relationships. Therefore, it is imperative to accurately assess SC impairments in patients with YOD. Currently, valid and well-normed tests exist only for assessing emotion recognition. Therefore, two new tests were developed for measuring other aspects of SC: bodily emotion experience and empathy. The aim of the current study was to analyse the association of the two new tests with other SC measures (convergent validity) and a purely cognitive test (divergent validity). Methods. 62 healthy participants were included. The Nummenmaa Emotion Experience Test (NEET) measures bodily emotion experience, and the Revised Empathic Accuracy Task (EAT-R) measures cognitive and affective empathy. With parametric and non-parametric correlation analyses, associations with the Facial Expressions of Emotion: stimuli and test (FEEST), the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), a ToM battery (including items of the Hinting Task, Faux-Pas, Cartoons and Story-based Empathy Task) and the Trail-Making Test B were studied. Results. There is no significant association between TMT and NEET (rs=-.149, p=.249) and EAT-R (rs=-.042, p=.749). There is a significant, but small, association between NEET and FEEST (rs=.277, p=.029) Furthermore, EAT-R total is significantly associated with ToM Cartoons (rs = .255, p=.046). The external orientation subscale of the TAS-20 is significantly associated with EAT-R total (r =-.284, p=.025) and EAT-R Affective (r=-.376, p=.003). EAT-R Cognitive is significantly associated with Hinting Task (rs=.274, p=.031), Faux-Pas (rs=.263, p=.039) and Story-based empathy task (rs=.265, p=.038). Conclusions. The NEET and EAT-R are not associated with a purely cognitive test, but are associated with (sub)tests of SC measuring similar or related aspects. These preliminary results on construct validity seem promising.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».