MEMORIAS | electronic literature + live coding performance
Notice bibliographique
Résumé
Memorias is a web-based artistic project by Jessica Rodríguez developed through the Estuary platform —an online platform to host live coding languages. It is based in six autobiographical writings connected to the way she “hears”, “writes”, “watches”, “reads”, “sees” and “listens” to the word. Through these texts, six code works were designed and programmed, hybridizing natural and computing languages by parsing three existing live coding languages: Tidal Cycles, Punctual, and CineCer0. Together, Memorias’ languages collide different materialities as well as visual and sonic approaches, going from voices in English, Spanish, Cello and Paetzold samples, audio and visual synthesis, and pre-recorded video clips. This project explores how speech and literature — in its written form— can be used as interfaces that allow the performer to communicate both, with the computer and the audience. Additionally, speech —in its sonic form— is moved through space and time, expanding the possibilities of spoken literature by producing unlimited variations of the “original” autobiographical writings. Within the space/time of the piece, the audience can experience different ways, textures and logics to approach visual and sound through the use of language as a memory trigger. For this conference, Memorias is be presented as an online collaborative performance by andamio.in, including Jessica Rodríguez, Rolando Rodríguez, Alejandro Brianza, and Luis M. Zirate. Credits: Voice in English_ Vic Wojciechowska (Canada) // Voice in Spanish and text edition_ Rolando Rodríguez (Mexico) // Cello_ Iracema de Andrade (Brasil-Mexico) // Paetzold_ Alejandro Brianza (Argentina) // Technical advisors_ David Ogborn (Canada) & Luis N. Del Angel (Mexico-Canada)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,125 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».