Les interventions infirmières auprès de jeunes femmes originaires dâAmérique latine dans un but de prévention de grossesses précoces
Notice bibliographique
Résumé
Contexte : Le taux de grossesses non-planifiées chez les adolescentes dans les pays dâAmérique Latine atteint 28%, tandis quâen Suisse ce phénomène touche moins de 1%. Cette différence de taux de grossesses est entre autre due à lâéducation sexuelle. Objectifs : Le but de ce travail est dâidentifier les différents facteurs qui influencent le comportement sexuel des jeunes filles dâorigine latine pour ainsi pouvoir proposer des interventions infirmières qui diminueraient les grossesses précoces non-planifiées. Méthode : Six articles tirées des bases de données CINAHL et PubMED ont été retenus pour la revue de littérature. Ils ont été analysés à lâaide de la Grille de Fortin. Les résultats sont présentés sous forme de tableaux et ils sont ensuite développés selon le cadre théorique infirmier de McGill (systémique). Résultats : La culture latine influence fortement les comportements sexuels des jeunes. Un exemple est le tabou sur la sexualité qui maintient les mythes et les fausses croyances, ce qui favorise des prises de risques à ce niveau. Un autre élément qui accentue cette problématique est la non-utilisation ou lâutilisation irrégulière des moyens contraceptifs, malgré le fait quâils sont facilement accessibles depuis quelques années. Discussion : Pour mettre en place des interventions infirmières, il est important de considérer les attitudes et valeurs tant culturelles quâindividuelles. Un exemple est lâéducation sexuelle orientée vers la pratique qui devrait se faire en groupe mixte avec jeunes de la même origine culturelle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,215 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».