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Enregistrement W7058319138

Medievalism and the shocks of modernity: rewriting northern legend from Darwin to World War II

2016· dissertation· en· W7058319138 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedievalismMiddle AgesMedieval literatureSkepticismHistoriographyAnachronismPoliticsPosthumanism
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Literary medievalism has always been critically controversial; it has often been dismissed as reactionary or escapist. This survey of major medievalist writers from America, England, Ireland and Iceland aims to demonstrate instead that medievalism is one of the characteristic literatures of modernity. Whereas realist fiction focuses on typical, plausible or common experiences of modernity, medievalist literature is anything but reactionary, for it focuses on the intellectual circumstances of modernity. Events such as the Enlightenment, the Industrial Revolution, many political revolutions, the world wars, and the scientific discoveries of Isaac Newton (1643-1727) and above all those of Charles Darwin (1809-1882), each sent out cultural shockwaves that changed western beliefs about the nature of humanity and the world. Thus, intellectual anachronisms pervade medievalist literature, as some of the greatest writers of modern times offer new perspectives on old legends. The first chapter of this study focuses on the impact of Darwin’s ideas on Victorian epic poems, particularly accounts of natural evolution and supernatural creation. The second chapter describes how late Victorian medievalists, abandoning primitivism and claims to historicity, pushed beyond the form of the retelling by simulating medieval literary genres. The third chapter crosses into the twentieth century and examines the relationship between the skepticism of a new generation of medievalist writers and their exploration of radical new possibilities in artificial mythology. The fourth chapter examines the gender dynamics of medievalist works, discussing how medievalist writers reinterpreted stock character types through metafiction. The final chapter’s focus is on war, propaganda, and human nature; it documents the iconoclastic trend in postwar medievalism, as writers examine the role of literature in encouraging nationalism and organized violence. Tying together the major threads of medievalism from the previous chapters, this final chapter chases the greatest shockwave of the twentieth century through inverted medieval landscapes where the author may be the greatest villain of all. Rejecting the critical Balkanization of medievalism, this study instead offers a unified view of nineteenth- and twentieth-century responses to northern legend, one which shows medievalism closely tracking the shocks of modernity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,011
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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