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Enregistrement W7058334820

"–Miks teiän pittää saaha tappaa kaikki." : Olennot inhimillisen ja ei-inhimillisen suhteen kuvaajina Juhani Karilan romaanissa Pienen hauen pyydystys

2023· other· fi· W7058334820 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUTUPub (University of Turku) · 2023
Typeother
Languefi
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubject (documents)Relation (database)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pro gradu työssäni käsittelen Juhani Karilan romaanin Pienen hauen pyydystyksen (2019) olentoja ei-inhimillisen ja inhimillisen suhteen kuvaajina. Pienen hauen pyydystys sijoittuu Suomen Lappiin, jossa taruolennot ovat osa paikallisten ihmisten todellisuutta. Työssäni olen hyödyntänyt posthumanistista ja ekokriittistä tutkimusta. Lähestyn tutkimuskohdettani kriittisen eläintutkimuksen näkökulmasta. 
\n
\nTutkin, ketkä romaanin hahmoista saavat äänensä kuuluviin sekä keiden näkökulmasta tarina on kerrottu. Näkökulman lisäksi tutkin laajemmin kerronnan fokalisointia. Työssäni analysoin eri kuvaamisen keinoja sekä ei-inhimillisten olentojen ja ihmishahmojen kommunikoinnin tapaa ja laatua. 
\n
\nPienen hauen pyydystyksessä olentojen nimeäminen on valtarakenteiden tärkeä kuvaaja. Ei-inhimillisiä olentoja kutsutaan romaanissa lajinsa yleisnimillä, kun taas inhimilliset olennot saavat erisnimen.
\n
\nHauki esiintyy päähenkilön Elinan halun välillisenä kohteena. Langenneen kirouksen takia Elinan on uhrattava joka vuosi lammen viimeinen hauki. Pienen hauen pyydystyksessä hauen yksilöllisyys on häivytetty, ja se näyttäytyy ennemminkin osana suurta lajinsa joukkoa. Vain näkki tunnistaa hauen yksilöllisyyden ja asettuu Elinan tavoitteiden tielle suojelemalla haukea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,462
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3160,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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