A Modeling Study of Large-Scale Solute Transport in Fractured Carbonate Rock
Notice bibliographique
Résumé
Fractures influence aqueous contaminant transport by allowing for rapid migration over long distances through complex pathways and through diffusion into the adjacent rock matrix. While there have been many studies examining transport at smaller scales, there have been far fewer investigations at larger distances (> 50-100 m) due to the cost and difficulty of such research. This study focused on identifying key properties governing large-scale solute transport in sparsely fractured rock. Numerical models which accommodate flow and transport in fractures were used to simulate the results of two divergent tracer experiments previously conducted at large scale in a fractured dolostone. One of the experiments was conducted in what is believed to be a discrete horizontal fracture, and the other conducted in a fracture network. Both experiments had observation points > 100 m from the injection well. As the numerical analysis required estimates of fracture aperture, an improved method of determining fracture transmissivities from the bulk values obtained in constant head testing was also developed. The results of fitting the measured data with simulations determined that fracture aperture heterogeneity was likely the key property for simulating the tortuous transport observed in the experiments. Simulation of the discrete fracture experiment identified the errors inherent in the use of scaling parameters (e.g. matrix porosity) to the scale-up of experimental results. This study also highlights the significant issues with non-uniqueness that can arise in the interpretation of large-scale tracer experiments in fractured rock. Aperture heterogeneity and complex interconnections can produce an extensive number of equally plausible networks, the difference between which can have significant impact on transport predictions. The error resulting from this non-uniqueness and the application of scaling parameters needs to be better recognized and can be used to more accurately quantify risk assessment for potable water supplies in the vicinity of contaminated sites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».