Enregistrement W7058385348

The NANOGrav 15 yr Data Set:Bayesian Limits on Gravitational Waves from Individual Supermassive Black Hole Binaries

2023· article· en· W7058385348 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Birmingham Research Portal (University of Birmingham) · 2023

Typearticle

Langueen

DomainePhysics and Astronomy

ThématiqueMagnetic confinement fusion research

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCalifornia Institute of TechnologyIsrael Academy of Sciences and HumanitiesCollege of Science, Oregon State UniversityAlfred P. Sloan FoundationBrinson FoundationGoddard Space Flight CenterJet Propulsion LaboratoryCouncil for Higher EducationSpace Telescope Science InstituteOregon State UniversityCanadian Institute for Advanced ResearchResearch Corporation for Science AdvancementVanderbilt UniversityUniversity of TorontoAssociated UniversitiesTexas Tech UniversityGordon and Betty Moore FoundationFlatiron HealthEötvös Loránd TudományegyetemNational Aeronautics and Space AdministrationDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversity of Central FloridaNational Science Foundation

Mots-clésGravitational waveBinary black holeSupermassive black holeBlack hole (networking)Gravitational wave backgroundStellar black hole

DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,007

Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,004	0,007
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,002	0,002
Études des sciences et des technologies	0,001	0,001
Communication savante	0,002	0,001
Science ouverte	0,001	0,003
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,003	0,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079

Tête enseignante GPT0,305

Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation

Domainenon disponible

GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0

Publié2023

Routes d'admission1

Résumé présentnon

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