Mental Capacity for Treatment Decisions in Psychiatry Inpatients
Notice bibliographique
Résumé
This research aimed to assess the prevalence of mental capacity for treatment decisions in psychiatry inpatients in Ireland and elucidate the relationship, if any, between mental capacity and key clinical and demographic factors. As part of this work, a systematic review was completed, which aimed to examine the literature to determine the extent of the research and existing data in this field. This research aimed to compare assessments of mental capacity based on legal criteria with those based on clinical criteria for mental capacity to establish the concordance, if any, between these two approaches to assessing mental capacity. To examine this, mental capacity for treatment decisions was assessed in 215 psychiatry inpatients (176 voluntary and 39 involuntary) in four psychiatry units using both legal criteria (Ireland¿s Assisted Decision-Making (Capacity) Act 2015) and clinical criteria (the MacArthur Competence Assessment Tool for Treatment; MacCAT-T). On multi-variable linear regression analysis using linear scores of the MacCAT-T, mental capacity was significantly associated with voluntary admission status, being employed, having a primary diagnosis other than schizophrenia or a related disorder, and younger age. Together, these factors accounted for 44.4% of the variance in mental capacity between participants. The MacCAT-T scores were adapted to establish categorical mental capacity. Overall, 1.9% of participants lacked mental capacity for treatment decisions; 50.7% had partial mental capacity; and 47.4% had full mental capacity. The relatively high rate of ¿partial mental capacity¿ identified suggests that decision-making supports which have been implemented with the Assisted Decision- Making (Capacity) Act 2015 are likely to be of substantial importance in assisting psychiatry inpatients making decisions about treatment in the future. According to the legal criteria as assessed using the criteria of The Assisted Decision-Making (Capacity) Act 2015, over one third of participants (34.9%) lacked mental capacity for treatment decisions. Patients who lacked mental capacity according to the legislation scored significantly lower on all subscales of the MacCAT-T than patients who had mental capacity. This leads to the conclusion that there is close correlation between mental capacity assessments based on legal and clinical criteria. These findings support the 2015 Act¿s current legal definitions of mental incapacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».