Modélisation hydrologique des sous-bassins\nversants de la Garonne à l'aide d'un modèle pluie-débit global
Notice bibliographique
Résumé
Facing up growing water needs in a context of resources decrease will be a major challenge in the next years. The Garonne River basin at Lamagistère does not avoid this dilemma. The severe low flow periods of 2003, 2005 and 2006, underlined the possible conflicts around the distribution of water. Indeed, water is used for several purposes on the catchment: hydropower, irrigation, water supply, leisure and tourism. In this context, Cemagref and EDF R&D in partnership with the Water Agency Adour-Garonne answered a Call for Research proposal of the Ministry for Ecology. Called "Imagine 2030: Prospective in water resources: evolution of water availability, evolution of water use and consequences on the management of surface water Application to the Garonne basin", the project should provide a diagnosis on water\nresources availability under the hypothesis of climate change.\nTwo approaches of hydrological modelling are evaluated in the project: the EdF team works on a version of the spatialized conceptual hydrological CEQUEAU model developed by INRS-Eau in\nCanada (Charbonneau et al., 1977). The Cemagref team chose to use GR4J, an empirical lumped hydrological model (Perrin and al., 2003).\nThe work done in this training period is part of the first half of the project plan, and deals with the hydrological modelling of sub-catchments of the Garonne basin and sensitivity tests to the snow\nmodule, the input data and dam accounting. / Faire face à des besoins croissants en eau dans un contexte de raréfaction de la ressource est un défi majeur des prochaines années. Le bassin versant de la Garonne à Lamagistère n'échappe pas à ce\ndilemme. Les étiages sévères des années 2003, 2005 et 2006, ont souligné les potentiels conflits autour du partage de l'eau. Hydroélectricité, irrigation, alimentation en eau potable, loisirs, tourisme : les enjeux sur le bassin sont nombreux. Dans ce contexte, le Cemagref et EDF en partenariat avec l'Agence de l'Eau Adour-Garonne, ont répondu à un Appel à Proposition de Recherche du MEDD. Baptisé "Imagine 2030 : Prospectives Ressources en Eau : Evolution de la disponibilité en eau, évolution des usages et conséquences pour la gestion de la ressource superficielle Application au bassin de la Garonne", le projet doit permettre d'établir un diagnostic sur la pérennité de la ressource en eau sous l'hypothèse de changement climatique.\nDeux approches de modélisation hydrologique sont utilisées dans le cadre du projet : l'équipe d'EDF a travaillé sur une version dérivée du modèle hydrologique conceptuel spatialisé CEQUEAU développé par l'INRS-Eau du Canada (Charbonneau et al., 1977). L'équipe du Cemagref a choisi d'utiliser GR4J, un modèle hydrologique empirique global (Perrin et al., 2003). Les travaux réalisés durant ce stage de césure portent sur la première partie du projet, et concerne principalement la modélisation hydrologique de sous-bassins de la Garonne et des tests de sensibilité au module neige, aux données d'entrée et à la prise en compte des barrages.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».