Mol més enllà que el suro
Notice bibliographique
Résumé
CRÍTICA •* *• [í-EiViSTA Dll GlUONA •> \ÚM.2Ü9 Ni iVI.Mlllíl-I )l SI.Mlilíl 2uii| •$' [Cif^yl 87 laboral, i, ací-s el tipus de contractacioiis, la qualificació exigida és baixa.L'aiitor tamiié fj rekTcncia n ['estructura liorcL'ra de la localita:.La rnajor pnrt deis establimcnts nti ion gaire graiis (iionics un hotel supera lt;s l.f.KjIl places, i 11 superen les SDÍI), encara que uiperiors ais coinpetidors niés propers, que també busquen el turista de niasses, de sol i plarja.Eri canvi, l'estudi advertci^ que Llorct no és un referen t peí que fa a place?de camping: representa només el 3,13% del total de places de la Costa Brava.Tot i les obres de reniodelaeió deis darrers anys, Arbó assenyab que restruí'tuní botelera és .L'analisi posa de niaiiifest que el turisnie ha deixat de ser un produete amb una demanda en eoustant cieixenienc.El procés de globalització de la competencia exigeix de les enipreses turísdques estratcí;¡es adrei,-ades a la recerca d'una especialització.Arbó sosté que la iniportaiit trndició en l'activitac i la promoció turística, que ba d'ajudar en aquesta época de canvis, i l'experiéncia deis eiiipresaris de Llorct lian de ter possible la
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,212 | 0,071 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».