MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7058449703

Managing ibd symptoms at work: a survey of workplace accommodations amongst individuals with IBD

2016· other· en· W7058449703 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2016
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAffect (linguistics)Quality of life (healthcare)DiseasePopulationMedical prescriptionInformed consentInflammatory bowel diseaseDisadvantage
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammatory bowel disease (IBD) has been found to adversely affect quality of life (QoL). The level of disability an IBD patient experiences can affect the overall QoL, although these are two distinct concepts. There is some overlap between disability scales and QoL indices, since both are reported subjectively by the patient, and certain domains (e.g. emotional) are measured similarly in both. In 1995-1996 we created the population based University of Manitoba IBD Research Registry. We continue to update this Registry and have done so most recently in the spring of 2014. There are 3800 persons with IBD in this Registry that we can contact for other research studies. We hypothesize that disability rates 10 years after diagnosis of IBD will be lower than what might be expected from a chronic immune mediated disease. We will mail out a survey and informed consent form to persons in the Research Registry. The survey will include psychological, employment and disability related tools. Participants will be asked to give consent to access their Manitoba Health administrative data. Using administrative health data we will be able to create a trajectory of the course of their disease and the type of prescription drugs (since 1995) that they have used. We will be able to determine if there are psychological variables, disease variables, and drug variables that are associated with reporting disability or unemployment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMspace (University of Manitoba)Même sujetMagnetic confinement fusion researchTravaux en français237 207