MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7058480650

Navigating Uncharted Waters: Considerations for Training Clinics in the Rapid Transition to Telepsychology and Telesupervision During COVID-19

2020· article· en· W7058480650 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAquila Digital Community (University of Southern Mississippi) · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthCompetence (human resources)Health careTraining (meteorology)Service delivery frameworkService (business)Distancing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic offers both challenges and opportunities for those who provide and receive psychological services. For training clinics tasked with educating the next generation of health service psychologists, providing vital mental health care to the community, and conducting clinical research, the pandemic offers an opportunity to consider how best to fulfill these crucial missions during a time of global uncertainty. The present paper reviews the recent, rapid move to telepsychology among North American university training clinics in response to the COVID-19 pandemic and offers relevant suggestions for mental health service providers rapidly transitioning to telepsychology moving forward. Data summarizing the response of university training clinics in health service psychology in the United States and Canada to physical distancing guidelines are presented, and considerations regarding best practices in service delivery and supervision via telepsychology are provided. While the present data focus on North American training clinics, the suggestions offered are relevant to any clinic tasked with providing high quality services and training mental health providers via telepsychology, particularly during the COVID-19 pandemic. Given the growing emphasis within health service psychology on increasing access to mental health services via telepsychology prior to the pandemic, as well as the benefits to psychology trainees in gaining competence in this valuable form of service delivery, this paper aims to provide timely guidance around the benefits, risks, and practical considerations regarding the maintenance of effective clinical care in training settings when rapidly implementing telepsychology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,006
Communication savante0,0130,012
Science ouverte0,0040,011
Intégrité de la recherche0,0090,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAquila Digital Community (University of Southern Mississippi)Même sujetMagnetic confinement fusion researchTravaux en français237 207