The Mental Health of Indigenous Perinatal Individuals, Associations of Parent and Offspring Psychopathology, and Offspring Risk and Well-being
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To examine perinatal mental health, mechanisms of psychopathology transmission from parent to offspring, and offspring risk and well-being among Indigenous peoples by: 1) synthesizing the prevalence of perinatal mental health challenges among Indigenous perinatal individuals, 2) examining the association of psychopathology among Indigenous parent-offspring dyads, and 3) identifying factors associated with First Nations children’s well-being Methods: Four studies were designed to address these objectives. Study 1 meta-analyzed studies on mental health challenges among Indigenous pregnant and postpartum individuals. Study 2 used data from administrative health databases to identify the prevalence and determinants of depression, anxiety, and post-traumatic stress disorder among Métis pregnant persons in Alberta, Canada. Study 3 systematically synthesized studies on the association of Indigenous parent and offspring psychopathology. Study 4 used data from the 2006 Aboriginal Children’s Survey to identify determinants of First Nations children’s socioemotional and behavioural well-being Results: In Study 1, Indigenous perinatal individuals were at a 62% increased risk of a mental health challenge compared to non-Indigenous individuals. In Study 2, Métis pregnant persons were more likely to have depression, anxiety, and post-traumatic stress disorder than non-Métis pregnant persons. Factors associated with both depression and anxiety included having pre-pregnancy medical conditions, smoking/alcohol use/recreational substance use during pregnancy, and living in an urban location. In Study 3, offspring of Indigenous parents with mental health challenges were 2-4 times more likely to experience psychopathology compared to offspring of healthy Indigenous parents. In Study 4, knowledge of an Indigenous culture and strong community cohesion were associated with better well-being among First Nations children Conclusion: This work highlights the importance of reducing mental health challenges among Indigenous birthing parents and children and lends insight into cultural factors that can be used to promote the well-being of young First Nations children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».