MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7058485600

No Kidding! Analysis of Leather from the Roman Fort of Vindolanda, UK.

2024· article· en· W7058485600 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueTeesRep (Teesside University) · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAssemblage (archaeology)FrontierPeriod (music)Faunal assemblageArchaeological evidence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Roman fort at Vindolanda on the northern frontier in Britain has produced the largest assemblage of archaeological leather from anywhere in the Roman empire. The assemblage spans over 200 years of occupation and includes numerous different types of artefacts, offering an excellent opportunity to examine the characteristics of leather used in manufacturing in the Roman period. <br/>This oral presentation presents the preliminary analysis of the animal species used for tents panels and scraps from manufacturing practices. Using ZooMS analysis, we provide results for the determination of species used for Roman tent panels and scraps. Preliminary work shows a much higher reliance on cattle and sheep hides rather than goat hides. For example: eight panels from the same tent dating to the first period of occupation at Vindolanda (ca. 85-90 CE); three panels were made from cattle hide and five came from sheep hide. These preliminary results contribute to understanding of the Roman economy on the frontier and animal species used in Roman leather manufacturing. <br/>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1320,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTeesRep (Teesside University)Même sujetMagnetic confinement fusion researchTravaux en français237 207