Morgantown MSA Economic Monitor June 2010
Notice bibliographique
Résumé
The Morgantown MSA, which includes Monongalia and Preston counties, added 370 jobs from 2008 to 2009, far outpacing the massive job losses for the state and the nation.However, performance differed greatly across the two counties in the metropolitan area, as Monongalia County added 830 jobs, while Preston County lost 460 jobs.Job gains in Monongalia County last year far outpaced any other county in West Virginia.Indeed there were only four other counties in the state that added jobs last year, with the rest either stable or losing jobs.Recent data suggests that Morgantown continued to add jobs in the first quarter of 2010.From the first quarter of 2009 to the first quarter of 2010, the Morgantown MSA added jobs at a rate of 0.9 percent, which was much faster than West Virginia (-2.6 percent ) and the U.S. (-2.4 percent).Even so, growth was relatively weak compared to the local area's average annual employment growth of 2.9 percent from 2003 to 2008.This slower growth is reflected in a significant increase in the Morgantown unemployment rate, which was 5.1 percent in 2009, compared to 2.9 percent in 2008.However, the local rate remains well below the state (7.9 percent) and national (9.3 percent) rates in 2009.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».