Novel, low energy, pre-combustion carbon capture feasibility study = Estudio de factibilidad de novedoso proceso de captura de carbono pre-combustion
Notice bibliographique
Résumé
This research is focused on obtaining an important reduction in greenhouse gas (GHG) emissions resulting from the use of fossil fuels by increasing the efficiency of pre-combustion carbon capture. It examines a new, low-risk, approach that uses conventional water gas shift reactors and acid gas removal technology in a unusual arrangement, within an Integrated Gasification Combined Cycle power plant (IGCC). Timmins (2010) proposed a flowsheet of this nature and it is this flowsheet that is used as the starting point for this research project. Process simulation in UniSim Design R390 is conducted to validate the viability of such a flowsheet and to investigate optimal plant configuration. The modelling output is compared to US DOE baseline studies for competing technologies (2010).The physical solvent, Selexol, is used for cardon dioxide (CO2) absorption as recommended by researchers as the most energy efficient amongst the range of physical and chemical solvents investigated. There are mainly two thermodynamic models required to meet all of the needs of this complex process. Most of the process is modelled with the Peng-Robinson equation of state but the Selexol absorber and desorber is modelled using the non-random-two-liquid model (NRTL) for the liquid phase and the ideal gas law for the vapour phase. A beseline flowsheet model is successfully modelled that could be attached to an IGCC plant to enable it to continue producing electric power whilst capturing 90% of the carbon derived from the fuel. The model is used for process development, and for energy efficiency evaluation. Every major item of capital equipment has been included, modelled and sized to produce a cost analysis and additionallly, the model output was used for a preliminary life cycle analysis (LCA). From the results produced in this study, the proposed process appears to be a feasible, energy-efficient, alternative technology for incorporating carbon capture within an IGCC flowsheet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».