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Enregistrement W7058507689

Marine transportation risks and rewards for mines and stakeholders in the Canadian North

2016· article· en· W7058507689 sur OpenAlexaffvenueabout

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagnetic Field Sensors Techniques
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnderwritingArcticLeverage (statistics)Risk managementTransportation infrastructureHazardous wasteLiabilityMarine conservation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The shipment of ore and supplies through sub-Arctic and Arctic waters is a vital activity for Northern mines. Marine transportation is steadily intensifying with the development of exceptional resources and year-round windows of operation for ice-capable ships. All stakeholders are exposed to some level of risk during these operations. Chartered ore carriers assume the uncertainty of navigation through poorly charted waterways with highly variable sea ice and weather conditions, all of which can result in the loss of property and personnel or damage to the environment. Miners assume significant financial and reputational risk in these situations. Underwriters risk considerable payouts for lost cargo and salvage operations. Northern communities and other commercial operators depend on the viability of a unique and sensitive marine-terrestrial ecosystem as well as reliably navigable waterways and ice-ways. Frequently, operational support and emergency response is constrained by scheduling conflicts and the vast Northern geography. Successful operators leverage their access to prized ore with accelerated delivery to international customers and reliable and economical camp re-supply. Communities may benefit from economic activity, infrastructure development and concentrated efforts in icebreaking, traffic routing, and search and rescue operations. In an environment where data is scarce and models uncertain, local knowledge and mariner experience form the backbone of a thoughtful risk management process. Combined with historical records of hazardous conditions, a picture of shipping risk for Northern mines and stakeholders can be established. This paper first presents a brief summary of mine-related shipping in Northern waters and potential future developments in this industry. Next, marine shipping hazards are introduced with emphasis on vessel safety and environmental protection. Briefly, Northern waters’ regulations and insurance considerations are described as risk control and risk financing instruments. Potential community impacts, both positive and negative, are highlighted along with considerations in a changing climate. Finally, risk communication is discussed in the context of the National Research Council’s Canadian Arctic Shipping Risk Assessment System (CASRAS).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0130,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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