Market Orientation, Alliance Orientation, and Business Performance in the Canadian Biotechnology Industry
Notice bibliographique
Résumé
There is a large body of research supporting the importance of market orientation in determining performance. A growing body of research supports the notion that strategic alliance management competencies positively influence performance. Few empirical investigations have examined the importance of market orientation in the biotechnology industry, much less the effect of alliance orientation on performance, or the combined effect of market and alliance orientation on performance. This study explores these relationships among Canadian biotechnology companies with medical/healthcare focuses. Of the 394 Canadian medical/healthcare biotechnology companies identified, 81 usable responses were received, yielding a response rate of 20.6 percent. It was found that market orientation positively and significantly influenced business performance, supporting the first hypothesis. Additionally, alliance orientation positively and significantly influenced business performance, supporting the second hypothesis. However, when market and alliance orientation were examined together, alliance orientation’s effect on business performance remained positive and significant, but market orientation’s effect on business performance became negative and non-significant. This prompted a further analysis that investigated the presence of a mediation relationship. Market orientation was fully mediated by alliance orientation in its relationship with business performance. This study contributes academically by adding to market and alliance orientation research and by the successful development of a biotechnology-specific performance instrument. This study contributes to marketing and management strategy, as it outlines performance indicators that enable high performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».