The NexSTEM Program: A Community Assets Program that Fosters the Next Generation of STEM Leaders
Notice bibliographique
Résumé
Underrepresentation in science, technology, engineering, and mathematics (STEM) fields by individuals with low socioeconomic status (SES) is a long-standing concern. Funded in late 2018, the NexSTEM Program (the “Program”) is a National Science Foundation multi-institution consortia S-STEM grant-funded program at Illinois Wesleyan University (IWU), Illinois State University (ISU), and Heartland Community College (HCC) with the goal of reducing barriers for low SES students from Central Illinois enrolling in and completing STEM degree programs at the three institutions and identifying effective, and sustainable, programmatic components. To help address barriers, the Program awards 2- and 4-year scholarships to academically successful students with significant financial need, and pairs the scholarships with multi-level mentoring, academic supports, and hands-on STEM research project involvement beginning in the first semester of college for both 2-year and 4-year students. Uniquely, HCC students who want to transfer to IWU or ISU can take their scholarship with them as they complete their 4-year STEM degree. The Program has now onboarded 2 cohorts of largely Pell-eligible first year students pursuing an eligible STEM major at one of the three IHEs. This presentation will discuss program structure, interim outcomes related to the current cohorts, and implications for the efficacy of this model in improving retention and representation in STEM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».