Norwegian Air Shuttle ASA : en strategisk og regnskapsbasert kredittvurdering
Notice bibliographique
Résumé
Norwegian Air Shuttle ASA har i de siste årene vært i stor vekst, hvor spesielt gjeld er blitt\nbrukt som en finansieringskilde. All den gjelden har lagt press på lønnsomheten til Norwegian,\nog førte til at Moody’s nedgraderte gjelden til Norwegian sommeren 2017. Denne\nmasterutredningen er en strategisk og regnskapsbasert kredittvurdering av Norwegian. Målet\nmed oppgaven er å tildele Norwegian en kredittklasse som skal gjenspeile kredittrisikoen rundt\nNorwegian, og deretter kvantifisere denne kredittrisikoen gjennom tapstillegg og lånerenter.\nForskjellige analytiske metoder og modeller benyttes til å vurdere kredittrisikoen til Norwegian.\nI den eksterne strategiske analysen blir PESTEL og Porters Five Forces brukt til å avdekke\nrisikofaktorer knyttet opp mot eksterne og interne bransjefaktorer. Intern risiko knyttet opp mot\nstrategiske ressurser analyseres med en VRIO-analyse. Regnskapsanalysen fokuserer på\nlikviditet, lønnsomhet og soliditet, hvor finansielle nøkkeltall blir benyttet. Sammen med denne\nanalysen blir statistiske konkursmodeller brukt til å vurdere den finansielle kredittrisikoen.\nBasert på regnskapsanalysen blir det deretter foretatt en syntetisk kredittrating, som vil bli\nanvendt som et utgangspunkt i den endelige kredittratingen. Som siste del av analysen blir\nframtidsutsiktene til Norwegian vurdert ved hjelp av en scenarioanalyse, hvor scenarioene skal\nbli simulert basert på et Monte Carlo rammeverk. Helt til slutt i oppgaven skal den avdekkede\nrisikoen fra både den strategiske og regnskapsbaserte analysen knyttet sammen til en samlet\nendelig kredittrating, og deretter kvantifisert i from av tapstillegg og lånerenter.\nNorwegian har ingen offisiell kredittrating, men analyser og rapporter tilsier at Norwegian har\noperert med en kredittrating på om lag «B+/stabile utsikter» tidligere. Resultatene fra analysene\navdekket en høy grad av kredittrisiko og argumenterer derfor for en nedgradering til\n«CCC/negative utsikter». Dette er beregnet å føre til et gjennomsnittlig tapstillegg og lånerente\npå henholdsvis 10,63 % og 11,48 %. Disse resultatene tilsier en økt kredittrisiko for Norwegian.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».