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Enregistrement W7058598273

Navigating Thyroid Dysfunction and Comorbidities Among University Students in Abbottabad, Pakistan – A Cross-Sectional Evaluation of Screening Tool for Thyroid Dysfunction

2023· other· en· W7058598273 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDove Medical Press (Taylor and Francis Group) · 2023
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagnetic Field Sensors Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésThyroid dysfunctionThyroidPharmacySurvey researchThyroid diseaseMedical school
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ayesha Iqbal,1,2 Saira Azhar,3 Ghulam Murtaza,4 Rashida Bibi,5 Sana Samreen,6 Muhammad Mamoon Iqbal,7,8 Wajid Syed,9 Mahmood Basil A Al-Rawi10 1Division of Pharmacy Practice and Policy, School of Pharmacy, University of Nottingham, Nottingham, UK; 2Office of Lifelong Learning and the Physician Learning Program, Faculty of Medicine and Dentistry, University of Alberta, Edmonton, AB T6G1C9, Canada; 3College of Pharmacy, University of Sargodha, Sargodha, 40100, Pakistan; 4Department of Pharmacy, COMSATS University Islamabad (CUI), Lahore Campus, Khyber Pakhtunkhwa, 54000, Pakistan; 5Department of Pharmacy, Abbottabad University of Science and Technology, Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan; 6Aurobindo College of Pharmacy, Warangal, Telangana, India; 7Ayub Medical College, Abbottabad, Khyber Pakhtunkhwa, 22040, Pakistan; 8University Hospitals of Leicester NHS Trust, Balmoral Building Leicester Royal Infirmary, Infirmary Square Leicester Leicestershire, Leicester, LE1 5WW, UK; 9Department of Clinical Pharmacy, College of Pharmacy, King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia; 10Department of Optometry, College of Applied Medical Sciences, King Saud University, Riyadh, 11451, Saudi ArabiaCorrespondence: Wajid Syed, Email wali@ksu.edu.saBackground: Thyroid dysfunction has a direct role in diagnosing, and assessment and indicates the development of thyroid carcinoma. This study aimed to assess thyroid dysfunction through medical camps in different age and sex groups in students of Comsats University Abbottabad Pakistan.Methods: In this study, a cross-sectional survey design was used. For data collection, a two-day medical camp was set in the Comsats University Abbottabad campus. The students were examined physically for symptoms of thyroid dysfunction using the survey questionnaire specifically designed for this study.Results: The current research revealed that 78 out of 1032 students, or 7.6% of the population, had thyroid disease. Although 39.3% (=406) were found to have low risk, followed by 36.7% (n=379) had moderate risk and 23.9% (n=247) had high risk of thyroid dysfunction. Altogether, 6.1% (n=63) of the students had high blood pressure (BP), 3.2% (n=33) had high cholesterolemia, 3.4% (n=33) had angina, and 0.9% (n=9) had diabetes mellitus (DM). In relation, students who exhibit signs and symptoms that last longer than five weeks include 42.2% (n=435) who felt the need for excessive sleep, 35.3% (n=364) who felt tired, 36.8% (n=380) who had trouble concentrating and 30.1% (n=311) who had palpitations. The high risk of thyroid being seen predominantly in students between the ages of 15– 20 years (31.2%, n=148), as opposed to other age groups (p=0.001). Similar to this, women having a higher risk of thyroid disease (26.5%) than men (22.8%) (p =0.001).Conclusion: In conclusion, few students suffer with thyroid found to have high risk of thyroid disease. This method of questionnaire-based screening for thyroid dysfunction is cost-effective, with no additive risk of adverse effects from excessive screening, and could help in the early detection of thyroid and help avoid excess costs related to thyroid dysfunction and cancer screening.Keywords: thyroid dysfunction, screening, medical camp, thyroid cancer

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,731
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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