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Enregistrement W7058620478

Nature Speaking of Nature to Nature : Animistic Communication Between the Veil of Reality and Fantasy

2022· dissertation· en· W7058620478 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSkemman · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagnetic Field Sensors Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerformative utteranceLiminalitySubconsciousMAGIC (telescope)GriffinFantasyNarrativeEvent (particle physics)Materiality (auditing)Natural (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Through the lense of Animism, the belief that every thing has a spirit and thus possesses its own agency, I am examining my engagement with materials in a subconscious collaboration that is mutually transformative. My own art practice I intuitively collaborate with natural magic and the energies and entities that occur through intrinsic interactions with the nature of all things. Humans who participate in communication with nature are in
\ndialogue with nature within themselves and are thus part of nature. As radical feminist philosopher Susan Griffin says we are “Nature speaking of nature to nature”.
\nIn this thesis I talk about my past work in sculptural costume making, poeticized archetypes and creating Living Cartoons. How this discipline bridged through my moving to Iceland from Canada and how I am exploring new sculptural disciplines with similar
\nresults, surfacing Ambassadors from another realm.
\nAll these elements come together in my work, when engaged with, to create a vortex of healing and initiation of change. Instead of a performative events, as I made in the past, I am making eventful vessels: containers of energy. When the viewer engages
\nwith this object, or I with it during the creation process, the engagement becomes an event that activates the spirits who have collaborated in the making of it. In this event there is a
\ncommunication that opens the in-between, a liminal space, where the potential for transformation is possible and the line between fantasy and reality is dissolved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,642
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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