Movement legacy: a bioethical and epigenetically grounded architectural framework for healthy lifestyle change
Notice bibliographique
Résumé
New research in neuroscience, environmental psychology, and \nmedicine have revealed factors in the built environment that \nimprove health, however, these are not yet widely understood or \nadopted by the design community. A novel approach that better \nleverages the scientific literature to inform design is required. \nRecent discoveries in epigenetics reveal the immense impact our \nenvironment has on intergenerational human health through the \nprocess of epigenomic editing and the resultant genetic expression. \nThis thesis argues that design and health are inextricably linked \nto bioethical questions that require deeper exploration and ought \nto compel designers to reframe their role and responsibility in \ncommunity health. A new theoretical framework is developed \nthat aligns design elements at multiple scales with evidence-based \nprinciples, which elicit positive health outcomes through increased \nphysical activity prevalence. Informed by the framework, a network \nof design interventions for Sudbury, Ontario, demonstrates how \nthe built environment can foster healthy lifestyle change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,053 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».