Navigating Emerging Adulthood: Exploring Current Challenges Experienced in the Community
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite experiencing challenges, many young people resist seeking formal mental health support services (McGorry & Mei, 2018). One possible reason for this underutilization is that outreach and current service frameworks might not meet the evolving needs of this group, especially among young people with marginalized identities (Robards et al., 2018). In collaboration with Hôtel-Dieu Grace Healthcare, a lead agency engaged with local community mental health services, this project seeks to contribute to initiatives specific to transitional-aged youth's mental health, possible trauma symptoms, and help-seeking.Method: This study invites undergraduate students and transitional-aged youth (18-24 years old) residing in Windsor-Essex County, Ontario, to participate in a mixed-method project with two phases. The first phase is ongoing and consists of a quantitative online survey. The next phase of this project will involve adopting a narrative inquiry approach and interviewing a subsample of participants from community and university settings.Results: Preliminary analyses will be presented. Descriptive and correlational findings will reveal how local transitional-aged youth are coping with mental health challenges and engaging in help-seeking behaviours within the context of the COVID-19 pandemic and related restrictions and disruptions.Conclusion: The expected implications of this mixed-method study include gaining valuable insights into understanding the unique challenges experienced by a traditionally hard-to-reach population during the COVID-19 pandemic. The resulting insights may be leveraged to inform and refine existing support services. This project aims to accomplish these objectives by conceptualizing the problem at the local level from the youth perspective.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».