MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7058698359

Network from Home : An alternative to Internet domestication, the case of Montreal

2024· dissertation· en· W7058698359 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInfoscience (Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagnetic Field Sensors Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe InternetInternet accessService providerLegislatureService (business)Digital dividePrivate networkAgency (philosophy)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Memories, yours and mine, are stored in an almost invisible blank facade building. Data centers hold raw information to be processed by private companies. This began with the domestication of the Internet in the 1990’s, when telecommunication companies were off to capitalize on the Internet’s access and its storage – the key infrastructural components of the domestic Internet. Service providers have the power redline neighborhoods, while server hosts hold and sell private information. Network from Home proposes responsible redomestication as a critique of aggressive Internet profiteering. It posits an awareness of changing domestic behaviors through Internet phenomenology at home through bits and pieces studied in our theoretical statement Extremely Online: Home in the Advent of the Digital. The proposal uses Montreal, Quebec, to exemplify changes within and outside the home for data sovereignty, culling system redundancies, and democratizing access. This is addressed at the level of legislative agency, educational resources, cultural symbiosis, energy efficiency, and thermal comfort. The project balances a super-peer network master plan with the analogy of carrying our devices like IVs at home, creating an intricate web of small changes in Montreal at various scales, from client to server and the corridors in between. Ultimately, Network from Home envisions a near future where the Internet serves the community equitably, fostering a digitally sovereign and culturally enriched Montreal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0200,015
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInfoscience (Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne)Même sujetMagnetic Field Sensors TechniquesTravaux en français237 207