NRC Bell 412 aircraft fuselage pressure and rotor state data collection flight test
Notice bibliographique
Résumé
The Flight Research Laboratory (FRL), of the National Research Council of Canada owns and operates a Bell 412 research helicopter that is essentially the same type aircraft as the Canadian Department of National Defense (DND) Griffon. DND has a major research thrust involving the improvement of aerodynamic and simulation models of this aircraft. In collaboration with DND, FRL has recently performed flight testing of the Bell 412 in support of this effort. In addition to the already extensive suite of inertial and engine data collected on a regular basis, the aircraft was instrumented with 256 static pressure transducers located at various positions around the fuselage, engine cowls and tail boom. Rotor flapping, lead-lag and strain quantities were also instrumented. Data was acquired in many different flight re- gimes throughout the aircraft envelope, including hover, cruise flight, climbs and descents and autorotation. Data was also collected in the hover both in front of a hangar face and in a field clear of obstacles in two different wind conditions, with a set of ground based anemometers to collect air wake data. This extensive data set is intended to serve as validation data for compu- tational fluid dynamics (CFD) models of the aircraft and to extend the knowledge base of the characteristics of airflow around a helicopter in flight. The data will also allow a better under- standing of the effects of buildings on the air wake of a helicopter, an important consideration for ship dynamic interface. This paper describes the instrumentation set up, flight testing con- ducted and provides samples of the flow field data collected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».