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Enregistrement W7058724392

Noggin and Chordin knockdown in distraction osteogenesis

2013· other· en· W7058724392 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2013
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagnetic Field Sensors Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNogginChordinGene knockdownLentivirusFollistatinRNA interferenceSmall hairpin RNA
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Numerous reports have shown that recombinant BMPs have positive effects in several conditions associated with poor bone formation. We hypothesize that by inhibiting BMP antagonists Noggin and Chordin using RNA interference we may upregulate endogenous BMP expression and enhance osteogenesis. Methods: MC3T3-E1 cells were transduced with lentiviruses expressing various shRNAs targeting the mouse Noggin (5 shRNAs) and Chordin (3 shRNAs) genes and 1 negative control. At various time points after infection, levels of RNA expression for Noggin and Chordin were monitored through RT-PCR. Western blotting were performed on the cell extracts and culture media to verify the expression and secretion of Noggin and Chordin proteins. Cell extracts were also analyzed on day 2 and 4 after transduction for alkaline phosphastase activity which is a marker of osteogenic differentiation. DO was performed on the right tibia of 54 wild-type mice using a miniature Illizarov distraction device. Animals were randomized into two major groups according to the time of sacrifice: end of distraction (day 17) and mid-consolidation (day 34). Each major group was sub-divided in 3 subgroups representing the type of injection that was administered at the site of distraction on day 8. For each time point, 9 mice were injected with PBS, 9 with a lentivirus plasmid containing a Non-Target (NT) shRNA and 9 with lentivirus plasmids containing shRNAs targeting Noggin-Chordin. To evaluate the success of the infection a GFP marker was added to lentivirus plasmid targeting Noggin-Chordin. For each subgroup 6 collected samples were studied using Faxitron X-ray, μCT and immunohistochemistry and 3 were studied using Rt-PCR. Results: On non-tranduced MC3T3-E1 cells, the levels of RNA expression of Noggin and Chordin was at its highest level on Day 7. At this timepoint, qRT-PCR analysis showed that the shRNAs were effective in knocking down Noggin and Chordin endogenous mRNA levels down to 10% and 17%, respectively, by the most potent of shRNAs tested compared to control. Western Blot analysis also corroborates that the respective shRNAs were effective in knocking down the Noggin and Chordin proteins. Specific activity of alkaline phosphatase was increased in MC3T3-E1 cells stably expressing Noggin and Chordin shRNA.Concerning our in vivo work, all the surgeries and distraction were successful except for the death of 2 animals secondary to post-operative complications. However, at the time of the injection the majority of the injection content was extravasating out of the injection site. Once the samples collected, the Faxitron X-ray and μCT studies did not show a significant difference of bone volume or in the ratio of bone volume/tissue volume at the distraction site in between the 3 injection subgroups at both time points. The Rt-PCR studies did not show a significant difference in inhibiting Noggin or Chordin mRNA levels in between the 3 subgroups at both time points. Finally, the immunohistochemistry studies were stopped after the GFP marker was found in all the three subgroups. Conclusion: In our in vitro study, western blot analysis, qRT-PCR and ALP assay were consistent with a successful knockdown of Noggin and Chordin. During our in vivo study, the main issues faced during this project were technical problems during the injection. Unfortunately, our study did not show any significant difference in bone formation after using injection of lentivirus plasmid with shRNA targetting BMPs antagonists Noggin and Chordin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,118
Écart entre enseignants0,117 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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