Notice bibliographique
Résumé
"Contributions by Nilanjana Bhattacharjya, Benjamin Burkhart, Ivy Chevers, Martha I. Chew Sánchez, Athena Elafros, William García-Medina, Sara Goek, Eyvind Kang, Junko Oba, Juan David Rubio Restrepo, and Gareth Dylan Smith In Scattered Musics, editors Martha I. Chew Sánchez and David Henderson, along with a range of authors from a variety of scholarly backgrounds, consider the musics that diaspora and migrant populations are inspired to create, how musics and musicians travel, and how they change in transit. Its authors cover a lot of ground: cumbia in Mexico, música sertaneja in Japan, hip-hop in Canada, Irish music in the US and the UK, reggae and dancehall in Germany, and more. Diasporic groups transform the musical expressions of their home countries as well as those in their host communities. The studies collected here show how these transformations are ways of grappling with ever-changing patterns of movement. Different diasporas hold their homelands in different regards. Some communities try to recreate home away from home in musical performances, while others use music to critique and redefine their senses of home. Through music, people seek to reconstruct and refine collective memory and a collective sense of place. The essays in this volume-by sociologists, historians, ethnomusicologists, and others-explore these questions in ways that are theoretically sophisticated yet readable making evident the complexities of musical and social phenomena in diaspora and migrant populations. As the opening paragraph of the introduction to the volume observes, "What remains when people have been scattered apart is a strong urge to gather together, to collect." At few times in our lives has that ever been more apparent than right now"--
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,080 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».