Notice bibliographique
Résumé
[4] you, as soon as you get this letter. And write to Aunt Margaret herself for it would make her so happy, she misses you so - as we all do. And now dear Papa take good care of yourself, and write soon to your loving daughter Helen Muir. Remuera Auckland N.Z. 23rd. Mch 1904 [in margin: 152] Madam This letter as handed to, and opened by us, as no one of the name of John Muir is known here. Should I ever hear of Mr. John Muir I will inform him, you had written to him. I leave Auckland by steamer following the one which carries this letter (or 20th April) on a visit to the old country via Vancouver but in the interval will make every enquiry in order if possible to locate your relative. Yours truly James Muir. [1] Martinez, California March 1[st?], 1904. Dear Papa, Since I wrote last we received one more letter from you, to make us all happy. But I do wish we could know just where to write, you would not seem quite so far away then I have been wondering whether you have received the first letter I sent to Auckland. If you receive this one please cable to us just where to write. We are all about as usual here, Mama is fairly well Aunt Margaret is a little better and able to go about the house and yard. Wanda is studying hard at Berkeley but keeps well, and we see her every Saturday. I am feeling perfectly well once more 03344
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,811 | 0,718 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».