Notice bibliographique
Résumé
Since the implementation of NAFTA in 1994, extensive research has been conducted to analyze the effects of NAFTA on the U.S. economy. Most of this research has focused on aggregate gains and losses of the U.S. economy as a whole, but regional and statelevel assessments prove more accurate in describing specific impacts across the United States, as resources and industrial performance differ with even small movements in geographical location. This study seeks to analyze the effects of NAFTA on Kentucky's economy, as the state has been largely overlooked in terms of extensive evaluation. We used data obtained from WISERTrade, the World Institute for Strategic Economic Research, to begin a regression analysis specifying the effects of NAFTA on Kentucky exports. Total dollar values of exports to the top 25 countries that import Kentucky goods from 1988 to 2000, including Canada and Mexico, gave us a good idea of possible trends affected by NAFTA. We also looked at Gross Domestic Product and Real Gross Domestic Income for all of those countries for specified years so that we could determine any noticeable differences that could be attributable to the trade agreement. We expected to find that NAFTA has had a modestly positive effect on Kentucky's economy, specifically on export growth and diversity, a common finding for other regional and state-level assessments. We anticipated varied effects of NAFTA on the Gross Domestic Product and Real Gross Domestic Income of those countries labeled as primary recipients of Kentucky exports.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».