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Enregistrement W7059455440

Alien aesthetics

2015· other· en· W7059455440 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDeakin Research Online (Deakin University) · 2015
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagnetic Field Sensors Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlienThe artsEvent (particle physics)General partnershipExhibitionModern art
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

\n\t\t\t\t\tMelbourne was visited by Bruce Sterling, one of the founders of the science fiction genre of cyberpunk, for the very first time. Bruce's work as a future thinker and visionary who has been shaping the forefront of design and technology can be followed at his Wired column, Beyond the Beyond. His public lecture at Deakin Edge on August 18th tackled the bleeding edge of contemporary culture: Alien Aesthetics. The idea of Alien Aesthetics is better known through the work of Ian Bogost. According to Bogost, Alien Aesthetics is not concerned with trying to "satisfy our human drive for art and design, but to fashion design fictions". These kinds of alien design fictions can be seen in the images produced by Google's Inceptionism, which capture the deep dreams of artificial neural networks. Alien Aesthetics is also present in pop culture, as in the work of artist Holly Herndon, whose new album Platform has been heralded as a fusion between critical thinking about technology and creative exploration of what she calls "alien sounds". This kind of cross-pollination between contemporary theory and creative practice also took place at a free parallel event at LOOP Bar on August 17th: Conversations about Alien Aesthetics. This event was organised by a partnership between the School of Communication and Creative Arts at Deakin University and The New Centre of Research & Practice, a global research platform dedicated to transdisciplinary exchanges between art and science, and featured local and virtual speakers from the United Kingdom, United States, Canada and Brazil.\n\t\t\t\t

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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