Notice bibliographique
Résumé
Il progetto nasce come laboratorio di simulazione di una struttura redazionale all'interno del Corso di Laurea Magistrale in Moda. Finanziato in gran parte da un'impresa privata, Coltorti di Jesi, ZoneModa Web Cell consiste in una serie di puntate destinate ai canali di rete e incentrati su moda, design, arte. Si tratta di un progetto che vede gli studenti misurarsi direttamente con i temi affrontati lungo l'arco del corso di studi, con la possibilità di applicare gli strumenti di indagine appresi a lezione. Una palestra molto utile, che sotto la mia curatela ha permesso, fino ad ora, la realizzazione di 2 episodi su 5, con un terzo in preparazione. Gli argomenti affrontati includono interviste nel backstage di sfilata ad Alberta Ferretti, Antonio Marras, Oskar Oskar Metsavah e ad artisti come Andrea Zittel e Helen Marten; inoltre, i servizi "in loco" comprendono riprese a Art Basel Miami Beach, alle passerelle di Milano e Pitti Uomo, con ampie rassegne di prima mano su Haider Ackerman, Jil Sander, Raf Simons, Frankie Morello, Angelo Marani, Henrik Vibskov, Dead Meat. \nGli episodi girati fino a questo momento hanno totalizzato un vasto numero di contatti su YouTube, circa 2000, in crescita costante, grazie anche alla versione doppiata in inglese. Un impatto mediatico di grande importanza, quindi, che si è amplificato anche sui numerosi redazionali usciti sui canali di diffusione più in linea con il fenomeno, i blog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,162 | 0,055 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».