Notice bibliographique
Résumé
Reframing anthropology: contemporary art, curatorial practice, postcolonial activism, and museums\nHow can we rethink anthropology beyond itself? In this book, twenty-one artists, anthropologists, and curators grapple with how anthropology has been formulated, thought, and practised ‘elsewhere’ and ‘otherwise’. They do so by unfolding ethnographic case studies from Belgium, France, Germany, Italy, the Netherlands, and Poland – and through conversations that expand these geographies and genealogies of contemporary exhibition-making. This collection considers where and how anthropology is troubled, mobilised, and rendered meaningful.\nAcross Anthropology charts new ground by analysing the convergences of museums, curatorial practice, and Europe’s reckoning with its colonial legacies. Situated amid resurgent debates on nationalism and identity politics, this book addresses scholars and practitioners in fields spanning the arts, social sciences, humanities, and curatorial studies. \nPreface by Arjun Appadurai. Afterword by Roger Sansi\nContributors: Arjun Appadurai (New York University), Annette Bhagwati (Museum Rietberg, Zurich), Clémentine Deliss (Berlin), Sarah Demart (Saint-Louis University, Brussels), Natasha Ginwala (Gropius Bau, Berlin), Emmanuel Grimaud (CNRS, Paris), Aliocha Imhoff and Kantuta Quirós (Paris), Erica Lehrer (Concordia University, Montreal), Toma Muteba Luntumbue (Ecole de Recherche Graphique, Brussels), Sharon Macdonald (Humboldt-Universität zu Berlin), Wayne Modest (Research Center for Material Culture, Leiden), Bonaventure Soh Bejeng Ndikung (SAVVY Contemporary, Berlin), Margareta von Oswald (Humboldt-Universität zu Berlin), Roger Sansi (Barcelona University), Alexander Schellow (Ecole de Recherche Graphique, Brussels), Arnd Schneider (University of Oslo), Anna Seiderer (University Paris 8), Nanette Snoep (Rautenstrauch-Joest-Museum, Cologne), Nora Sternfeld (Kunsthochschule Kassel), Anne-Christine Taylor (Paris), Jonas Tinius (Humboldt-Universität zu Berlin)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,142 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».