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Enregistrement W7059805757

UNLV 101

2012· article· nl· W7059805757 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Scholarship - UNLV (University of Nevada Reno) · 2012
Typearticle
Languenl
DomaineEngineering
ThématiqueMagnetic Field Sensors Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerm (time)Quarter (Canadian coin)Avascular necrosis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quick, what's the medical term for avascular necrosis of the lunate?Give up?A group of UNLV athletic training students didn't, and their correct answer won the National Athletic Trainers' Association quiz bowl championship.(The answer is Kienbock disease.)The UNLV team -Cody Bremner, Christine Samson, and Shun Jinnouchi -bested 10 schools in a Jeopardy-style competition."We didn't expect to win by such a large margin," says Bremner about the 28,303 points they amassed.The University of Florida was a distant second with 11,011. 1 National Champions Powerful Idea, Powerful Award 2 UNLV's student chapter of the American Marketing Association ranks in the top 2 percent of student AMA chapters worldwide after winning the Silver Chapter Award at the annual American Marketing Association International Collegiate Conference.UNLV students have also won the AMA website competition in recent years.In addition, the group took third place in the national Nintendo Case Competition -the chapter's fifth consecutive trip to the finals.3 Top of Their GameEngineering students Wali Zaidi, Sammy Zaidi, and Christopher Belcher had an idea about how to help people in developing nations: bring affordable power to rural areas to improve education, health care, and economic development.They won the United Nations Foundation Technology Challenge for their design of an affordable solar-tracking power system for small-scale appliances like a household lights, computers, or refrigerators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7210,506

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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