Human dosimetry for the 5-HT6 PET ligand [11C]GSK215083
Notice bibliographique
Résumé
1850 Objectives [11C]GSK215083 is a new 5-HT6 antagonist PET tracer (Parker, 2008). The aim of this study was to collect whole body human data to calculate the radiation dose from this tracer. Methods Five healthy subjects (3 males and 2 females, mean age 25.6 years SD 4.93) underwent wholebody PET scans (with CT measured attenuation correction) on a Siemens-Biograph HiRez XVI PET camera system, following a single bolus injection of 330-370 MBq of [11C]GSK215083. Emission data was acquired for up to 120 minutes, as a series of consecutive overlapping bed positions, from the top of head to mid thigh. Tissues exhibiting above background uptake were identified and regions of interest (ROIs) were delineated on emission images. For each ROI residence times were determined and entered into the dose estimation software OLINDA to calculate the radiation dose. Results On preliminary analysis the following ROIs exhibited accumulation of [11C]GSK215083 above background. Effective Dose (ED) values ranged from 5-8 µSv/MBq, with female subjects tending to have a higher ED than males. Conclusions The estimated ED was approximately 7 µSv/MBq, consistent with data from other neuroreceptor ligands labelled with carbon-11. Analysis utilising ROIs defined on CT images is ongoing, this is likely to improve upon the accuracy of the ED obtained using PET alone. In addition data from a third female subject has been collected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».