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Enregistrement W7060294024

Analogy Reframed

2016· article· en· W7060294024 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuePhilPapers (PhilPapers Foundation) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil Moisture and Remote Sensing
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbodied cognitionAffordanceSemioticsCognitionAnalogySet (abstract data type)Cognitive linguisticsReflexive pronoun
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The evolution of arm-leg relationships presents something of a problem for embodied cognitive science. The affordances of habitual bipedalism and upright posture make our two sets of appendages and their interrelationships distinctively human, but these relations are largely neglected in evolutionary accounts of embodied cognition. Using a mixture of methods from historical linguistics, Cognitive Linguistics and linguistic anthropology to analyze data from languages around the world, this paper identifies a robust, dynamic set of part-whole relations that emerge across the human waistline between upper and lower appendage sets cross-culturally. The general pattern—identified as “arm-leg syncretism”—provides a plausible primary source for the uniquely human penchant for creative analogy, or “double-scope conceptual blending”, said to underlie the human language faculty (Fauconnier and Turner 2002, 2008; Deely 2002; Anttila 2003; Bybee 2010). This account not only addresses a conspicuous gap in the literature but also enables us to better understand what it means to be human—including how we came to be unique among other species and how we are still vitally interrelated with other species. Deely (2010) blends both sides of this tension into a single phrase: “the semiotic animal”. The paper further develops this distinction by drawing attention to one of the roles upright posture played in the emergence of semiotic consciousness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,847
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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