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Enregistrement W7060543575

Oral versus intravenous iron therapy in patients with inflammatory bowel disease and iron deficiency with and without anemia in Germany – a real-world evidence analysis

2018· other· en· W7060543575 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDove Medical Press (Taylor and Francis Group) · 2018
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntravenous ironInflammatory bowel diseaseIron-deficiency anemiaIron deficiencyAnemiaPropensity score matchingUlcerative colitisCrohn's disease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Jürgen Stein,1,2 Jennifer Scarlet Haas,3 Siew Hwa Ong,4 Kathrin Borchert,3 Thomas Hardt,5 Elmira Lechat,4 Kerry Nip,5 Douglas Foerster,4 Sebastian Braun,3 Daniel C Baumgart6 1Interdisciplinary Crohn Colitis Center Rhein-Main, Frankfurt/Main, Germany; 2Department of Gastroenterology and Clinical Nutrition, DGD Clinics Sachsenhausen, Teaching Hospital of the J.W. Goethe University, Frankfurt/Main, Germany; 3Xcenda GmbH, Hannover, Germany; 4Vifor Pharma Ltd., Glattbrugg, Switzerland; 5Vifor Pharma Deutschland GmbH, Munich, Germany; 6Division of Gastroenterology, University of Alberta, Edmonton, AB, Canada Background: Iron-deficiency anemia and iron deficiency are common comorbidities associated with inflammatory bowel disease (IBD) resulting in impaired quality of life and high health care costs. Intravenous iron has shown clinical benefit compared to oral iron therapy. Aim: This study aimed to compare health care outcomes and costs after oral vs intravenous iron treatment for IBD patients with iron deficiency or iron deficiency anemia (ID/A) in Germany. Methods: IBD patients with ID/A were identified by ICD-10-GM codes and newly commenced iron treatment via ATC codes in 2013 within the InGef (formerly Health Risk Institute) research claims database. Propensity score matching was performed to balance both treatment groups. Non-observable covariates were adjusted by applying the difference-in-differences (DID) approach. Results: In 2013, 589 IBD patients with ID/A began oral and 442 intravenous iron treatment. After matching, 380 patients in each treatment group were analyzed. The intravenous group had fewer all-cause hospitalizations (37% vs 48%) and ID/A-related hospitalizations (5% vs 14%) than the oral iron group. The 1-year preobservation period comparison revealed significant health care cost differences between both groups. After adjusting for cost differences by DID method, total health care cost savings in the intravenous iron group were calculated to be €367. While higher expenditure for medication (€1,876) was observed in the intravenous iron group, the inpatient setting achieved most cost savings (€1,887). Conclusion: IBD patients receiving intravenous iron were less frequently hospitalized and incurred lower total health care costs compared to patients receiving oral iron. Higher expenditures for pharmaceuticals were compensated by cost savings in other domains. Keywords: inflammatory bowel disease, iron-deficiency anemia, claims data, iron treatment, health care cost, Germany

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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