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Enregistrement W7060631167

Online loss minimization based direct torque and flux control of IPMSM drive

2015· dissertation· en· W7060631167 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueKnowledge Commons (Lakehead University) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagnetic Field Sensors Techniques
Établissements canadiensThunder Bay Regional Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)Direct torque controlVector controlTorqueSynchronous motorPower (physics)InverterTorque rippleNoise (video)Induction motor
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the advent of high energy rare earth magnetic material such as, third generation neodymium-iron-boron (NdFeB), permanent magnet synchronous motor (PMSM) is becoming more and more popular in high power industrial applications (e.g., high-speed railway) due to its advantageous features such as high energy density, stable parameters, high power factor, low noise and high efficiency as compared to the conventional ac motors. Over the years, vector control and direct torque and flux control (DTFC) techniques have been used for high performance motor drives. But, the DTFC is faster than that of conventional vector control as the DTFC scheme doesn't need any coordinate transformation, pulse width modulation (PWM) and current regulators. The DTFC utilizes hysteresis band comparators for both flux and torque controls. Most of the past researches on DTFC based motor drives mainly concentrated on the development of the inverter control algorithm with less torque ripple as it is the major drawback of DTFC. The torque reference value is obtained online based on motor speed error between actual and reference values through a speed controller. Traditionally, researchers chose a constant value of air-gap flux reference based on trial and error method which may not be acceptable for high performance drives as the air-gap flux changes with operating conditions and system disturbance. Efficient high performance drives require fast and accurate speed response to cope with disturbances and algorithm to minimize motor losses.
\nHowever, if the reference air-gap flux is maintained constant it is not possible to control the motor losses. Therefore, this thesis presents a novel loss minimization based DTFC scheme for interior type PMSM drive so that the drive system can maintain both high efficiency and high dynamic performance. An online model based loss minimization algorithm (LMA) is developed to estimate the air-gap flux so that the motor operates at minimum loss condition while taking the general advantages of DTFC over conventional vector control. The performance the proposed LMA based DTFC for PMSM drive is tested in both simulation and real-time implementation at different operating conditions. The results verify the effectiveness of the proposed flux observer based DTFC scheme for PMSM drive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,336
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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